Eng
Մեքենայական ուսուցման և տվյալագիտության Հիմունքներ
Տևողություն
3 ամիս
Մակարդակ
Հիմունքներ
Տեսակ
Լսարանային, առցանց կամ հիբրիդային
Դասաժամեր
6 ժամ/շաբաթ
Գինը
69,000 ՀՀ դրամ/ամիս
Փորձառու դասախոսներ
Սովորե՛ք ոլորտի լավագույն մասնագետներից
Ստացե՛ք գործնական գիտելիքներ նրանցից, ովքեր հաջողության են հասել ՏՏ ոլորտում։
Լավ կազմված ուսումնական ծրագիր։
Մեր մասնագետները աշխատում են հատուկ մշակված ծրագրով, որը կապահովի Ձեզ և՛ տեսական, և՛ գործնական գիտելիքներով։
Արմեն Գյուրջինյան
Postdoctoral Researcher at INFN
Հովհաննես Շմավոնյան
Machine Learning Engineer at AIBotics GmbH
Վրեժ Հայրապետյան
ML engineer at Fimetech
Էրիկ Առաքելյան
Lead Software Engineer at HighWay CJSC
Գրիգոր Բեզիրգանյան
PHD in Aix-Marseille University
Լիլիթ Հակոբյան
ML Engineer at Picsart
Մհեր Խաչատրյան
Researcher at ICRANet-Armenia
Ռիմա Շահբազյան
Data Scientist at Cognaize
Դավիթ Ղազարյան
Adjunct Lecturer at AUA
Հայկ Ափրիկյան
ML Engineer at Magical Labs
Հրաչյա Ասատրյան
ML Scientist at Intelinair
Արա Երոյան
Senior Machine Learning Engineer at Plat.AI
Ծրագիր
Maths
- Linear Algebra
- Mathematical analysis
- Theory of Probability and Statistics
Programming
- Օverview of Python syntax
- Variables
- Conditions, Loops
- Functions
- Introduction to OOP
Python Libraries
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Machine Learning
- Regression
- Model Selection
- Classification
- Trees
- Unsupervised Learning
- Introduction to Neural Networks and Deep Learning
Տևողություն:
3 ամիս
Մակարդակ:
Հիմունքներ
Տեսակ:
Լսարանային, առցանց կամ հիբրիդային
Դասաժամեր:
6 ժամ/շաբաթ
Գինը:
69,000 ՀՀ դրամ/ամիս
Գրանցվի՛ր
Ուսումնական գործընթաց
Մեր դասընթացների որակի հիմքում ընկած է դասապրոցեսի կառուցվածքային կազմակերպումը՝ տեսական և գործնական դասեր, տնային աշխատանք, կապ դասընթացավարի հետ։
Դասախոսություններ
Դասընթացի այս հատվածում ուսանողները ստանում են տեսական գիտելիքներ, ծանոթանում նոր տեխնոլոգիաներին և աշխատանքային մեթոդոլոգիաներին, ունենում քննարկումներ։
Սեմինարներ
Սեմինարների ընթացքում պրակտիկ օրինակներով ամրապնդվում է այն ամբողջ ինֆորմացիան, որն ուսանողները ստացել են տեսական դասերի ժամանակ։ Քննարկվում են ուսանողների մոտ առաջացած խնդիրները և յուրաքանչյուրին ցուցաբերվում է անհատական մոտեցում։
Խորհրդատվություն
Մենք պատրաստ ենք տրամադրել համապարփակ տեղեկատվություն բոլոր դասընթացների վերաբերյալ՝ ներկայացնելով յուրաքանչյուրի առանձնահատկություններն ու հնարավոր հեռանկարները՝ օգնելով Ձեզ վերջնական որոշում կայացնել։ Ընդունելության և ուսումնառության ողջ ընթացքում ուսանողները կապի մեջ են լինում դասընթացը համակարգող մասնագետի հետ։
Խորհրդատվություն
Եթե չեք կողմնորոշվում ծրագրի ընտրության հարցում, առաջարկում ենք լրացնել հայտը, և մենք կապ կհաստատենք հնարավորինս սեղմ ժամկետում։
Հաճախ տրվող հարցեր
Ես tech ոլորտի աշխատակից չեմ, սակայն ցանկանում եմ մասնագիտանալ այս ոլորտում։ Կարո՞ղ եմ մասնակցել դասընթացներին։
Ինչպե՞ս միանալ դասընթացներին։
Ի՞նչ ժամանակահատվածում կստանամ քննության արդյունքների մասին տեղեկատվություն։
Ի՞նչ անել, եթե չկարողացա լուծել դասընթացի քննական թեստը:
Ի՞նչ արժեն դասընթացները։
Ո՞ր դասընթացների ավարտին կօգնեք աշխատանքի ընդունման հարցում։
Անհատական պարապմունքներ ունե՞ք:
Անգլերենի իմացությունը պարտադի՞ր է դասընթացներին մասնակցելու համար:
Դասընթացները առցա՞նց են, թե՞ առկա:
Տարիքային սահմանափակում ունե՞ք: