Eng
Մեքենայական ուսուցման և տվյալագիտության Հիմունքներ
Տևողություն
3 ամիս
Մակարդակ
Հիմունքներ
Տեսակ
Լսարանային, առցանց կամ հիբրիդային
Դասաժամեր
6 ժամ/շաբաթ
Գինը
59,000 - 69,000 ՀՀ դրամ/ամիս
Փորձառու դասախոսներ
Սովորե՛ք ոլորտի լավագույն մասնագետներից
Ստացե՛ք գործնական գիտելիքներ նրանցից, ովքեր հաջողության են հասել ՏՏ ոլորտում։
Լավ կազմված ուսումնական ծրագիր։
Մեր մասնագետները աշխատում են հատուկ մշակված ծրագրով, որը կապահովի Ձեզ և՛ տեսական, և՛ գործնական գիտելիքներով։
Արմեն Գյուրջինյան
Machine Learning Engineer at SuperAnnotate
Հովհաննես Շմավոնյան
Senior Machine Learning Engineer at Krisp
Վրեժ Հայրապետյան
ML engineer at Fimetech
Էրիկ Առաքելյան
Senior Machine Learning Researcher at Toptal
Գրիգոր Բեզիրգանյան
PHD in Aix-Marseille University
Լիլիթ Հակոբյան
ML Engineer at Picsart
Մհեր Խաչատրյան
Researcher at ICRANet-Armenia
Ծրագիր
Introduction to Python
Introduction to math
Supervised learning
- Linear regression
- Cross-validation
- Logistic regression
- Feature engineering
- Trees
- Neural Networks
Unsupervised learning
- K-means
Տևողություն:
3 ամիս
Մակարդակ:
Հիմունքներ
Տեսակ:
Լսարանային, առցանց կամ հիբրիդային
Դասաժամեր:
6 ժամ/շաբաթ
Գինը:
59,000 - 69,000 ՀՀ դրամ/ամիս
Գրանցվի՛ր
Ուսումնական գործընթաց
Մեր դասընթացների որակի հիմքում ընկած է դասապրոցեսի կառուցվածքային կազմակերպումը՝ տեսական և գործնական դասեր, տնային աշխատանք, կապ դասընթացավարի հետ։
Դասախոսություններ
Դասընթացի այս հատվածում ուսանողները ստանում են տեսական գիտելիքներ, ծանոթանում նոր տեխնոլոգիաներին և աշխատանքային մեթոդոլոգիաներին, ունենում քննարկումներ։
Սեմինարներ
Սեմինարների ընթացքում պրակտիկ օրինակներով ամրապնդվում է այն ամբողջ ինֆորմացիան, որն ուսանողները ստացել են տեսական դասերի ժամանակ։ Քննարկվում են ուսանողների մոտ առաջացած խնդիրները և յուրաքանչյուրին ցուցաբերվում է անհատական մոտեցում։
Խորհրդատվություն
Մենք պատրաստ ենք տրամադրել համապարփակ տեղեկատվություն բոլոր դասընթացների վերաբերյալ՝ ներկայացնելով յուրաքանչյուրի առանձնահատկություններն ու հնարավոր հեռանկարները՝ օգնելով Ձեզ վերջնական որոշում կայացնել։ Ընդունելության և ուսումնառության ողջ ընթացքում ուսանողները կապի մեջ են լինում դասընթացը համակարգող մասնագետի հետ։
Խորհրդատվություն
Եթե չեք կողմնորոշվում ծրագրի ընտրության հարցում, առաջարկում ենք լրացնել հայտը, և մենք կապ կհաստատենք հնարավորինս սեղմ ժամկետում։
Հաճախ տրվող հարցեր
Ես tech ոլորտի աշխատակից չեմ, սակայն ցանկանում եմ մասնագիտանալ այս ոլորտում։ Կարո՞ղ եմ մասնակցել դասընթացներին։
Ինչպե՞ս միանալ դասընթացներին։
Ի՞նչ ժամանակահատվածում կստանամ քննության արդյունքների մասին տեղեկատվություն։
Ի՞նչ անել, եթե չկարողացա լուծել դասընթացի քննական թեստը:
Ի՞նչ արժեն դասընթացները։
Ո՞ր դասընթացների ավարտին կօգնեք աշխատանքի ընդունման հարցում։
Անհատական պարապմունքներ ունե՞ք:
Անգլերենի իմացությունը պարտադի՞ր է դասընթացներին մասնակցելու համար:
Դասընթացները առցա՞նց են, թե՞ առկա:
Տարիքային սահմանափակում ունե՞ք: