Machine Learning

Դարձի՛ր պահանջված և մրցունակ մասնագետ մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության ոլորտներում։ Մասնագիտացված դասընթաց՝ աշխատանքի անցնելու հնարավորությամբ և մինչև 80% համաֆինանսավորմամբ։

ml.svg

Տևողություն

Մակարդակ

Տեսակ

Դասաժամեր

Դասընթացի վճարումը փուլային է և ունի հետևյալ տեսքը՝

Երևան

Կանխավճար՝ 35% (105,000 ՀՀ Դրամ)
II ամիս՝ 35,000 ՀՀ Դրամ
III ամիս՝ 35,000 ՀՀ Դրամ
IV ամիս՝ 35,000 ՀՀ Դրամ

Մարզեր և Արցախի Հանրապետություն

Կանխավճար՝ 30% (90,000 ՀՀ Դրամ)
II ամիս՝ 30,000 ՀՀ Դրամ
III ամիս՝ 30,000 ՀՀ Դրամ
IV ամիս՝ 30,000 ՀՀ Դրամ

Օրինակ` ուսանողը գրանցված է Շիրակի մարզում, այս պարագայում նա վճարում է 90․000 դրամ՝ որպես կանխավճար, և 30․000-ական դրամ դասընթացի երկրորդ, երրորդ և չորրորդ ամիսների սկզբում (ընդհանուր 180․000 դրամ)։ 80% առաջադիմություն գրանցելու դեպքում, նա կստանա 120․000 դրամ փոխհատուցում, այսինքն դասընթացի համար ընդհանուր կվճարի 60․000 դրամ։

Դարձի՛ր ինժեներ, ոչ կոդավորող

Ոլորտի պահանջներին համապատասխան դասընթաց

Շարունակական կրթություն

Անալիտիկ մտածելակերպ

/static/images/general/course-1.png

Սկսի՛ր կարիերադ

Աշխատանքային միջավայր

Պորտֆոլիո

Հարցազրույցներ

/static/images/general/course-2.png
Renderforestadobeameriacoinstatsintelinairkrispomplayengine

Փորձառու դասախոսներ

Սովորե՛ք ոլորտի լավագույն մասնագետներից

Լավ կազմված ուսումնական ծրագիր։

/static/images/general/main-companies.png
Avatar

Vahan Huroyan

Avatar

Gagik Amirkhanyan

Avatar

Mikael Arakelian

Avatar

Nairi Hakobyan

Avatar

Khoren Petrosyan

Ուսումնական գործընթաց

Դասախոսություններ

Սեմինարներ

Խորհրդատվություն

Ավարտական նախագիծ

Վկայական

Աշխատանք

Խորհրդատվություն

+374

Համայնք

Ադմինիստրատիվ աջակցություն

Լսարան

Շրջանավարտներ

skater

Ծրագիր

Գծային հանրահաշիվ

  • Matrices
  • Inverse Matrix
  • Determinant,Trace
  • Linear Dependence and Spans
  • Eigenvalues and Eigenvector

Մաթեմատիկական անալիզ

  • Function of many variables
  • Directional derivative, Gradient

Հավանականությունների տեսություն

  • Sample space and Events
  • Conditional Probability
  • Independence of events
  • Bayes’s Rule
  • Random Variables
  • Distribution Function
  • Probability Density Function
  • Expectation,Variance
  • Random vector,Covariance,Correlation

Ծրագրավորման հիմունքներ

  • Terminal, Git, Visual studio code
  • Anaconda
  • Ծանոթացում լեզվի առանձնահատկություններին
  • Ծանոթացում օգտագործվող ծրագրակազմին
  • GitHub-ի հետ աշխատանք
  • Փոփոխականներ
  • Գործողություններ
  • Պնդումներ

Տվյլաների կառուցվածքներ

  • Ծանոթացում պրիմիտիվ տվյալների կառուցվածքներին
  • Գործողություններ տեքստային (String) տվյալների հետ
  • Աշխատանք ժամանակային տվյալների հետ
  • Աշխատանք հրամանի տողի
  • արգումենտների հետ sys եւ argparse գրադարանների միջոցով
  • Ծանոթացում պրիմիտիվ տվյալների կառուցվածքներին (list, set, tuple, dictionary)

Պայմանական բլոքեր, ցիկլեր

  • Աշխատանք պայմանական բլոկերի հետ
  • Աշխատանք ցիկլերի հետ
  • Ծանոթացում ցիկլեր կառավարող պնդումներին (break, continue, pass)
  • Ռեկուրսիա
  • Ծանոթացում list comprehension-ին

Ֆունկցիաներ եւ մոդուլներ

  • Ծանոթացում ֆունկցիաների կառուցվածքին
  • Ծանոթացում մոդուլների կառուցվածքին

Տվյալների հետ աշխատելու գործիքակազմ

  • Numpy
  • Pandas

Ռեգրեսսիա

  • Ներածություն
  • Գծային Ռեգրեսսիա
  • Feature Scaling
  • Ridge Regression
  • Cross-Validation

Կլասսիֆիկացիա

  • Logistic Regression
  • SVM
  • Soft and Hard Margin SVM

Ծառեր

  • Trees
  • Random Forests

Unsupervised Learning

  • Clustering; K-Means
  • Cluster evaluation methods
  • Gaussian Mixture Models
  • EM for Gaussian Mixture Models
  • Density Estimation – Kernel Density Estimation
  • Binning and KD-Trees for KDE
  • Dimensionality Reduction: PCA, SVD

Նեյրոնային ցանցեր

  • Backpropagation
  • Convolutional neural networks
  • NN Regularization
  • Optimization
  • NN debugging
  • Recurrent neural networks
  • Adversarial learning
Արա Երոյան

Արա Երոյան

Ռազմիկ Ալեքսանյան

Ռազմիկ Ալեքսանյան

Տիգրան Իշխանյան, PhD

Տիգրան Իշխանյան, PhD

Գևորգ Աղեկյան

Գևորգ Աղեկյան

Ռիմա Շահբազյան

Ռիմա Շահբազյան

Դասընթացի
արժեքը

Դասընթացի արժեքը 30-80% համաֆինանսավորման դեպքում կազմում է ամսական սկսած 15.000 ՀՀ դրամից

Գրանցվի՜ր

+374

Հաճախ Տրվող Հարցեր

Տվյալ կուրսը նախատեսված է բարձրագույն մաթեմատիկայի և/կամ ծրագրավորման նախնական գիտելիքներ ունեցողների համար։ Կարող եք անցնել փորձնական թեստը այս հղումով։ Ինչպես նաև փորձ ձեռք բերելու համար կարող եք մասնակցել «Մաթեմատիկա» և «Python Հիմունքներ» դասընթացներին։
Մասնակցության համար անհրաժեշտ է՝
- գրանցվել կայքի միջոցով (գրանցվելուց հետո Ձեր էլ. հասցեին կգա նամակ, որտեղ կարող եք գտնել տեղեկություն քննության թեստի վերաբերյալ),
կարող եք գտնել տեղեկություն քննության թեստի վերաբերյալ),- հանձնել քննություն,
- կարճ հարցազրույց անցնել դասընթացավարի հետ, որից հետո կարող եք սկսել դասընթացը։
Քննություն (մաթեմատիկա, տրամաբանություն, ծրագրավորում) և տեխնիկական հարցազրույց։
Պատասխանները կտեղեկացնենք քննությանը հաջորդող երկու շաբաթների ընթացքում էլեկտրոնային փոստով։
Դասերը կլինեն մինչև 14 ժամ շաբաթական, դրան կգումարվի նաև տնային աշխատանքների համար պահանջվող ժամանակը։
Դասընթացը ՀՀ ԲՏԱ նախարարության հետ համաֆինանսավորմամբ է իրականացվում։ Պայմաններին ծանոթանալու համար խնդրում ենք սեղմել այստեղ։
Այս դասընթացը անց է կացվում առցանց տարբերակով։ Հետևաբար համակարգչի առկայությունը պարտադիր է։
Մենք համագործակցում ենք ՏՏ ոլորտի առաջատար ընկերությունների հետ և կազմակերպում ենք հարցազրույցներ լավագույն շրջանավարտների համար։ Նախորդ դասընթացի շրջանավարտները արդեն աշխատում են Krisp, Picsart, Intelinair, Podcastle, Optym, Zero, Locator և այլ կազմակերպություններում։
Մենք անհատական դասընթացներ չենք կազմակերպում: Սակայն ցանկանում ենք նշել, որ խմբային դասերը չեն զիջում արդյունավետությամբ։ Ավելին, խմբային քննարկումների, թիմային նախագծերի ընթացքում ուսանողները ավելի են ամրապնդում սովորած նյութը և ձեռք բերում փորձ, որն օգնում է հեշտորեն ինտեգրվել աշխատանքային միջավայրին։
Անգլերենի իմացությունը խիստ ցանկալի է դասընթացին մասնակցելու համար։ Թեպետ դասերն անցկացվում են հայերենով, տերմինաբանությունը, տրամադրվող գրականությունը և այլ ռեսուրսները անգլերեն են։ Բացի այդ, ծրագրավորման ոլորտում անգլերենի հետ առնչությունն անխուսափելի է, ինչով պայմանավորված էլ անգլերենը կարևոր նախապայման է որպես ծրագրավորող աշխատանքի անցնելու համար:
ՀՀ ԲՏԱ նախարարության հետ համատեղ իրականացվող դասընթացները առցանց են, սակայն ունենք նաև լսարանային կամ հիբրիդային տարբերակով անցկացվող այլ դասընթացներ ևս։
Դասընթացին կարող են մասնակցել Երևանում` 18 տարեկանը, ՀՀ մարզերում և Արցախի Հանրապետությունում՝ 16 տարեկանը լրացած ՀՀ այն քաղաքացիները, ովքեր կանցնեն դասընթացի ընդունելության կարգը և կհամապատասխանեն ծրագրի թիրախային խմբերին: